人工智能

发布时间：2026-05-12 16:01:00    来源：    点击：12

人工智能技术应用专业介绍

一、培养目标

掌握本专业知识和技术技能，面向人工智能、软件和信息技术服务业、智能制造等领域的人工智能工程技术人员、机器学习工程师、算法应用开发工程师、智能系统运维工程师等职业群，能够从事人工智能模型训练、算法应用、智能系统开发、数据标注与处理、AI产品部署、运维与技术服务的高素质技术技能人才。

二、专业定位

人工智能技术应用专业是服务人工智能国家战略与新型工业化发展的紧缺工科专业，定位为智能技术赋能产业升级的核心支撑。专业融合计算机科学、机器学习、深度学习、模式识别、智能控制等领域，坚持 “强技能、重应用、贴产业” 培养思路，突出AI模型落地、智能系统开发、行业场景应用等核心能力。

三、专业现状

人工智能产业全球高速增长，我国政策持续加码，算力基础设施快速完善，大模型、计算机视觉、自然语言处理等技术成熟度不断提升。AI已深度融入制造、金融、医疗、教育、安防、智慧城市等行业，形成从算法研发到工程落地的完整产业链，应用型AI人才缺口持续扩大。

四、专业前景

随着大模型、生成式AI、智能制造、无人系统等快速发展，企业对AI应用型人才需求旺盛。本专业培养具备AI工程化落地能力的技术人才，就业面广、薪资水平高，发展空间大，可直接支撑国家数字化、智能化转型，职业成长性与社会价值突出。

五、核心课程

人工智能导论、Python程序设计、机器学习基础、深度学习应用、计算机视觉、自然语言处理、OpenCV应用、PyTorch框架、数据处理与标注、智能系统开发、Linux操作系统、数据库技术、大模型应用开发等。

六、实践教学

构建 “基础实训+项目实战+企业顶岗” 三层实践体系，包含AI模型训练与优化、智能图像识别系统开发、语音交互系统搭建、大模型微调与应用部署、工业AI检测项目、智能小程序开发等实训项目，对接企业真实项目，提升工程落地与问题解决能力。

七、师资团队

杨明，硕士研究生，高级工程师。长期从事人工智能与大数据、医学图像处理等领域的教学与科研工作，先后在江苏海洋大学、连云港市中医院任职。参与国家自然科学基金项目2项，获授权发明专利1项。

李中强，先后在中兴通讯、上海贝尔等知名上市企业任职，8年高校任教及学生管理经验，网络安全/数据通信/1+X 5G/信创等方向高级认证。指导学生参加技能竞赛及双创竞赛获得国家级及省部级以上奖项45项，优秀指导老师4项。

 代硕，硕士研究生，电子信息专业，工程师。主要从事人工智能、计算机科学领域教学与科研工作，发表学术论文5篇，编写教材2部，获得第七届全国高校教师技能创新大赛全国赛三等奖。

褚嘉苹，硕士毕业于大连海事大学计算机技术专业，中级软件设计工程师。曾就职于百度等知名互联网企业，拥有四年相关专业技术工作经验，积累了丰富的行业实践经验。现主要从事计算机网络技术、人工智能等相关专业的教学与科研工作。

蔡玉顺，硕士研究生学历，电子信息专业，计算机网络专任教师，曾参与国家级遥感应用项目与航天工程技术研发，主导构建无人机多光谱智能分类系统、参与构建京津冀高分遥感综合应用系统、黑河流域生态监测数据服务平台，获授权发明专利2项，发表SCI期刊论文2篇，中文核心论文1篇。

八、就业方向

人工智能应用开发工程师、机器学习工程师、数据标注与处理工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、AI系统运维工程师、智能产品实施工程师、大模型应用工程师等。