大数据技术

发布时间：2026-05-13 10:44:26    来源：    点击：10

大数据技术专业介绍

 一．培养目标

培养立足于数字中国与数据要素市场化国家战略，系统掌握本专业知识和技术技能，面向互联网及相关服务、软件和信息服务业的大数据工程技术人员、计算机软件工程技术人员、计算机网络工程技术人员等职业群，能够从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的高素质技术技能人才。

二．专业定位

大数据技术专业是响应 “数字中国”战略 的新兴工科专业，定位为 “数据驱动决策”的技术引擎。其学科内核融合数学建模、统计学分析、计算机科学与人工智能等多个领域。专业课程设计遵循 “厚基础+强应用” 原则，覆盖Python编程、数据结构、分布式系统（Hadoop/Spark）、机器学习等核心理论，同时强化大数据采集、清洗、可视化全流程实战能力。

三．专业现状

大数据专业市场规模快速增长，全球均呈强劲态势。基础设施完善，数据中心和5G基站规模扩大。技术与云计算、AI等深度融合，应用遍及金融、医疗等多领域，形成完整产业生态。同时，政策支持力度大，是数字经济重要推动力。

四．专业前景

随着5G、人工智能等技术的发展，大数据在智慧城市、智能制造等领域需求激增，企业对人才需求旺盛。本专业培养学生在数据处理、分析、挖掘等方面的实用技能，助力学生从事高薪岗位，为国家数字化建设贡献力量。

五．核心课程

大数据导论、计算机网络、MySQL数据库、Linux操作系统、Python程序设计、Hadoop、hive数据仓库应用、Spark技术与应用、数据采集与处理、数据分析及应用、数据可视化等课程。

六．实践教学

开设数据采集清洗、Hadoop/Spark集群部署、实时数据处理、数据可视化大屏开发、数据治理与合规实操等实训，对接国家算力枢纽、数字产业集群真实项目，融入数据要素确权、算力调度、安全运维等产业前沿内容，强化工程实践与问题解决能力。

七、师资团队

李中强，先后在中兴通讯、上海贝尔等知名上市企业任职，8年高校任教及学生管理经验，网络安全/数据通信/1+X 5G/信创等方向高级认证。指导学生参加技能竞赛及双创竞赛获得国家级及省部级以上奖项45项，优秀指导老师4项。

杨明，硕士研究生，高级工程师。长期从事人工智能与大数据、医学图像处理等领域的教学与科研工作，先后在江苏海洋大学、连云港市中医院任职。参与国家自然科学基金项目2项，获授权发明专利1项。

武会秋，曾任浪潮集团主任工程师，拥有多年一线教学经验，参与济南大学、山东中医药大学等多所高校计算机类专业人才培养方案规划与校企共建专业课程体系建设，依托教育部产教融合项目，主编并出版十三五规划教材《Oracle数据库原理及应用》。

宋坤，高级软件开发工程师，从事高校教育教学工作6年，参与省市级教研项目2项，指导学生参加省级职业院校技能大赛获三等奖，主讲《程序设计基础》、《JavaWeb程序设计》等课程。

潘玉，青岛大学计算机科学与技术专业，本科学士，拥有5年数据库运维、大数据平台部署运维及 Web 前端开发实战工作经验。先后参与江苏电网信息化项目数据库部署、环境维护、日常运维优化，以及字节短视频平台ETL项目的数据清洗分析、标签体系维护、数据后台运维等相关工作。持有Oracle（甲骨文）OCP中级数据库管理师认证。

八．就业方向

大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、大数据运维工程师等。