一、培养目标

培养立足于数字中国与数据要素市场化国家战略，系统掌握本专业知识和技术技能，面向互联网及相关服务、软件和信息服务业的大数据工程技术人员、计算机软件工程技术人员、计算机网络工程技术人员等职业群，能够从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的高素质技术技能人才。

二、专业定位

大数据技术专业是响应 “数字中国”战略 的新兴工科专业，定位为 “数据驱动决策”的技术引擎。其学科内核融合数学建模、统计学分析、计算机科学与人工智能等多个领域。专业课程设计遵循 “厚基础+强应用” 原则，覆盖Python编程、数据结构、分布式系统（Hadoop/Spark）、机器学习等核心理论，同时强化大数据采集、清洗、可视化全流程实战能力。

三、专业现状

大数据专业市场规模快速增长，全球均呈强劲态势。基础设施完善，数据中心和5G基站规模扩大。技术与云计算、AI等深度融合，应用遍及金融、医疗等多领域，形成完整产业生态。同时，政策支持力度大，是数字经济重要推动力。

四、专业前景

随着5G、人工智能等技术的发展，大数据在智慧城市、智能制造等领域需求激增，企业对人才需求旺盛。本专业培养学生在数据处理、分析、挖掘等方面的实用技能，助力学生从事高薪岗位，为国家数字化建设贡献力量。